第2章 意图与知识联合驱动的内生智能网络架构

面向未来万物智联时代碎片化、极致化的应用需求，6G 将以智能网络为演进形式，具备内生智能、开放性等重要特征。目前，网络智能化采用“外挂式智能”，即采用AI技术解决特定场景下的网络优化问题，提升网络智能化水平，而网络本身的架构和协议缺乏相应的智能化。因此，未来网络自身需要向内生智能逐步演进，而外挂式智能采用局部优化网络的模式，将难以全面提升网络智能化和自治水平，如何将智能化根植在网络架构中是实现未来6G智能网络需要重点关注的问题。本章面向6G智能网络，首先分析智能网络演进的驱动力，然后介绍现有支撑网络智能化的关键技术和网络架构。其中，关键技术主要包含网络功能虚拟化和软件定义网络技术；网络架构主要围绕基于意图的网络和知识定义网络展开，分析目前网络架构存在的问题，提出意图与知识联合驱动的智能网络架构，包含 5 个功能平面和双闭环控制。其中，功能平面分别为意图抽象平面、认知平面、管理平面、控制平面和数据平面；闭环控制分别为知识意图的双闭环流程和意图的多级闭环流程，从而高效支撑未来6G网络的智能管控和资源优化调度。

第1章中指出未来6G需要建立“感知−决策−验证−部署”的资源智能调度机制。其中，资源智能调度需要智能网络作为支撑。因此，本章聚焦智能网络，首先分析智能网络演进的驱动力，然后介绍现有智能网络的关键支撑技术和典型智能网络架构，并分析目前智能网络架构存在的问题，最后提出意图与知识联合驱动的内生智能网络架构。