第1章
学习
领导者不学习AI，企业就用不好AI

AI一天，人间一年。

AI技术的发展和变化是如此之快，以至于大多数企业在接触AI时，会感到自己太落后了。同时，AI的部署正在各类企业中加速向前迈进。这种快速前进的步伐使企业领导者陷入尴尬的境地，他们在学着适应的同时，对自己需要适应的究竟是什么感到困惑。[1]随着“理解AI”和“应用AI”之间差距的不断扩大，企业领导者对自己在部署AI时应扮演的角色也越来越不确定。这种差距也影响了员工对领导者的期望。不少员工期望他们的领导者能够主动使用和管理AI，以提高自己的工作效率。

洞察力源自知识的积累。如果说企业领导者的首要任务是授权员工利用其能力为公司创造竞争优势，那么在AI时代，企业领导者的首要任务就是缩小二者的差距——对AI的狭隘理解与AI日益广泛的应用之间的差距。

企业领导者经常向我提出这样一个问题：AI的发展可谓瞬息万变，他们如何缩小理解与应用AI之间的差距，才能推动公司成为AI驱动型企业，让新技术成为公司的宝贵资产？在这种情况下，企业领导者往往对自己的业务专长在新技术场景中的应用价值没有信心。其实，他们真正在问的是这个问题：他们只是业务专家，而不是AI专家，又怎么能对AI的部署发表深刻的见解，或在AI应用方面采取具有深远意义的行动呢？尤其是当企业领导者开始了解一项新技术，而这项新技术又突显了他们自身技术知识的匮乏时，这种自我怀疑就更加强烈了。这种感觉的出现，使得他们无法积极领导所在企业开启AI变革之旅。要破解这个难题，企业领导者必须更加坚信，企业领导者的业务专业知识，正是企业成功部署AI不可或缺的关键要素。

那么，我们如何才能提高企业领导者的信心水平，使他们意识到自己的业务专业知识在指导AI驱动的变革中能够发挥真正的价值？我在这里想向那些缺乏信心的企业领导者提一个听起来激进但实际上并不激进的建议：企业领导者不必成为AI专家！[2]相反，他们需要深刻理解这句话：对待技术，企业领导者要侧重了解技术的主要原理和作用，而不用精通技术细节。企业领导者对“技术横向面”的广泛理解，比他们对某项技术的精通重要得多。面对AI技术，当我们说企业领导者需要足够了解AI时，也并非要求他们对AI技术细节的了解达到精通的程度，而是要求他们认识到AI究竟为所在组织和利益相关者带来了什么价值，AI将以什么样的方式、在什么样的场景下实现这种价值。你看，只需要这种基础水平的了解，就足以使企业领导者缩小前文提到的那一组差距——“对AI的狭隘理解与AI日益广泛的应用之间的差距”。如果从这个视角切入，你对AI的认知就会越来越深刻；随着你的认知越来越深刻，你一定能为AI技术找到若干个强有力的商业落地场景。

然而，真正的AI变革之旅，并不止步于在商业场景中简单地部署AI。一旦企业决定部署AI，领导者还需要授权和推动员工与AI开展有机协作，以提升员工的工作绩效并为组织创造新价值。为了实现这些目标，领导者需要找到将AI融入团队工作流程的机会，并预测这种融入将为企业的不同团队、组织内正在进行的项目带来哪些潜在收益。这意味着，领导者的知识面也需要不断扩展，领导者要不断了解AI领域正在发生的变化，以及这些变化将如何影响企业的商业实践。也就是说，除了掌握AI当前的相关知识，领导者还必须将“学习”作为其持续引领AI变革的常态，这样才能始终保持对AI最新知识的精准把握。

对企业领导者来说，掌握AI知识并终身学习AI，似乎是一项艰巨的任务。毕竟，正如美国天文学家卡尔·萨根（Carl Sagan）所说：“我们创造了一种文明，其中大多数关键要素都深深地依赖于科学技术，然而……几乎没有人真正了解科学技术。”[3]因此，我们在第1章中具体探讨一下：企业领导者对AI掌握到什么程度才算到位；以及他们如何进行终身学习，才能在推动企业部署AI的过程中始终保持足够的领导力和知识储备。