在金融领域中，数学、算法和编程技术的结合已经引领了“量化金融”的发展潮流。从早期的经典模型到现代的高频交易策略，量化金融的进步显著，同时体现了算法交易在提高交易策略的自动化、速度和决策精确性方面的巨大价值。高频交易和算法交易虽然都是量化金融的重要组成部分，但它们有着明显的区别。随着技术的进步，Python已成为量化研究者的首选工具，因其强大的功能和丰富的库而受到青睐。而新一代的生成式AI，如ChatGPT，也正在开启在量化金融领域中的新篇章。本章我们将深入了解这些核心概念和技术的演进及其在现代金融领域中的应用。