1.1　Python的优点

Python的创始人吉多·范罗苏姆说过这样一句话：“Life is short, you need Python”，翻译为中文就是在互联网上广为流传的“人生苦短，我用Python”。对于信息技术（IT）专业人员来说，它高效且功能强大；对于数据分析者来说，它是一把“利剑”。

在统计分析领域，已有SAS、SPSS和STATA等商业统计软件和R等开源软件且受到医学研究者、学生和医学工作者等的欢迎，而Python在数据分析领域功能强大，且发展速度快，流行程度逐年上升，已成为热门的数据分析语言（软件）之一。随着健康大数据产业的发展，人们对数据相关的IT技术和分析利用要求越来越高，亟须Python这样的编程语言来解决“数据”问题。笔者推荐使用Python进行医学数据分析除上述因素外还有以下几个原因：

（1） Python是免费的开源软件，可以节省费用。

（2）具有非常强大的数据处理功能，如向量化字符串操作处理数据中的文本非常高效、便捷。

（3）具有数量庞大（≥1.3万个）且功能完善的标准库和第三方库，使用范围非常广泛，如可以通过rpy2库直接调用R软件进行数据分析。

（4） Python语言简单易学，掌握一点Python编程基础知识，就可以使用Python进行数据分析。

（5）语法优雅，程序编码简单易读。

（6） Python网络爬虫效率非常高。在健康大数据的背景下，有利于开展信息流行病学等研究。

（7） Python是强大的全功能跨平台编程语言，几乎不需要做改动就可以在Windows、MacOS以及Linux系统中运行。

（8）非常容易实现自动化，可以轻松编写程序生成规范的表格。

（9）具备高性能海量数据处理能力，能充分发挥电脑硬件的性能。

（10）有众多Python集成开发环境，如Jupyter、Visual studio code、 PyCharm、Spyder等。