2.1.4　德国：从工业4.0开始

19世纪下半叶，德国从英国手中接过了主导第二次工业革命的接力棒，经济规模快速超过英国。从那时起，德国便逐渐确立了制造业立国的战略。一百五十余年来，德国诞生了巴斯夫、戴姆勒、蒂森克虏伯、宝马、大众、西门子、博世、库卡等众多制造业翘楚，成为世界制造业强国。同时，德国也是世界科技强国，拥有弗劳恩霍夫协会、马克斯·普朗克科学促进会、亥姆霍兹研究中心、莱布尼茨科学联合会等知名科研机构。

德国在科技与产业领域的强大优势与其战略决策息息相关。目前，德国科技和产业战略的决策层由德国联邦议会、联邦政府以及各相关政府部门组成。联邦议会是最高立法机构，负责统筹科技和产业战略的立法与预算审议工作；联邦政府是科技和产业战略的最高决策机构，承担决策与管理职能；联邦政府各部门中，教育研究部负责牵头制定科技战略草案，经济与能源部负责牵头制定产业战略草案，其他联邦部门则负责与其职能领域相关的计划方案编制，德国的科技与产业政策运行机制如图2-4所示。

在人工智能时代，德国希望继续保持自己在制造业领域的世界领先地位，最先推出的便是为人熟知的“工业4.0”战略。工业4.0概念是在2011年汉诺威工业博览会上提出的，核心是推动建设“智能工厂”，发展工业中的自动化和数字化技术。工业4.0的研究重点包括人机交互、信息物理系统、云计算、计算机识别、网络安全、高性能计算等领域。不难看出，这些技术都与人工智能息息相关。2014年，德国联邦政府正式将工业4.0列入《新高科技战略——德国创新》中。德国高科技战略的演变见表2-5。

此后，德国政府认识到人工智能可以成为国家经济的重要增长点，便开始在政策层面逐步发力。德国联邦教育研究部于2017年9月启动了名为“学习系统”的人工智能平台，计划通过开发和应用该平台，提高民众工作效率和生活品质，促进经济、交通和能源供应等领域的可持续发展。

在《欧盟人工智能》报告发布后的2018年7月，德国联邦经济与能源部、联邦教育研究部、联邦劳动与社会部共同推出了《联邦政府人工智能战略要点》。该文件提出了德国应在人工智能领域采取的若干措施，如资助人工智能重点领域的研发和创新转化，优先提高德国人工智能领域专家的经济收益，与法国尽快建成人工智能竞争力中心并实现互联互通，设置专业门类的竞争力中心，加强人工智能基础设施建设等。

为争取德国和欧洲在人工智能技术开发和应用方面占据领先地位，确保人工智能开发和利用符合伦理要求并服务于公众福祉，德国在2018年11月发布了以“人工智能德国造”（AI Made in Germany）为主题的联邦政府人工智能战略，见表2-6。该战略由德国联邦经济与能源部、联邦教育研究部、联邦劳动与社会保障部共同牵头实施，计划到2025年共投入30亿欧元，并以此为杠杆，带动各州、经济界及科学界共同投入。

《联邦政府人工智能战略》基于“弱”人工智能理念，以应用为导向聚焦五个战略主题：一是推断系统和机器论证，包括构建机器论证软硬件系统，从逻辑表述中推导规范化的判断；二是知识系统，包括研究建模和收集知识的方法，开发用于模拟人类专业知识和专家支持的软件，并与心理学和认知科学结合；三是模式分析和模式识别，包括研究一般的归纳分析方法，尤其是机器学习；四是机器人，包括开发机器人系统的自主控制；五是智能多模式人机交互，包括分析和“理解”语言、图像、手势，以及其他形式的人机互动。

战略强调，人工智能研发和应用应以人为中心，立足现有人工智能研究中心构建12个人工智能中心，形成人工智能应用示范的全国性网络；加强人工智能学科专业建设，出台促进人工智能领域科研后备人才和学术发展的资助计划，至少增设100个教授职位，扩大高校人工智能相关学科的科研和教学能力；加强与法国合作，共同推进德法人工智能研究与创新网络建设、研发和应用；加快推进教育领域的数字化，应对人工智能未来挑战；加强继续教育，实施国家继续教育战略，促进劳动人口能力发展，使其掌握人工智能应用的相应知识和技能；开展专业人才监测分析，并结合数字化转型与人工智能等新技术应用调整实施专业人才战略；将人工智能基础知识作为职业教育和继续教育教学内容的组成部分。

《联邦政府人工智能战略》正式发布半年多后，德国政府于2019年6月公布了2019年在人工智能研究领域的资金投入计划。2019年，德国将出资5亿欧元用于人工智能领域的研究、成果转化、评估及数据应用等。这是德国落实其人工智能战略的第一项具体措施。

总的来说，德国已经认识到人工智能是整个经济发展的关键技术，希望通过制定和实施人工智能战略，加大力度推进人工智能的研发和应用，争取在该领域占据领先地位。但正如《联邦政府人工智能战略》中指出的那样，德国人工智能发展水平相对滞后，尤其是广大中小型企业仍然没有任何人工智能领域的专业知识。因此，未来德国还将出台一系列具体措施，加大人工智能领域的投入力度。