- Go程序员面试算法宝典
- 猿媛之家组编 董良松 楚秦等编著
- 439字
- 2020-06-25 22:38:08
2.8 如何实现LRU缓存方案
难度系数:★★★★☆
被考查系数:★★★★☆
题目描述
LRU是Least Recently Used的缩写,它的意思是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单地说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉。常用于页面置换算法,是为虚拟页式存储管理中常用的算法。下面介绍如何实现LRU缓存方案。
分析与解答:
我们可以使用两个数据结构实现一个LRU缓存。
(1)使用双向链表实现的队列,队列的最大的容量为缓存的大小。在使用的过程中,把最近使用的页面移动到队列首,最近没有使用的页面将被放在队列尾的位置。
(2)使用一个哈希表,把页号作为键,把缓存在队列中的结点的地址作为值。
当引用一个页面时,所需的页面在内存中,我们需要把这个页对应的结点移动到队列的前面。如果所需的页面不在内存中,我们将它存储在内存中。简单地说,就是将一个新结点添加到队列的前面,并在哈希表中更新相应的结点地址。如果队列是满的,那么就从队列尾部移除一个结点,并将新结点添加到队列的前面。实现代码如下:


程序运行结果为:
