
会员
健康医疗大数据建模方法与应用
更新时间:2025-03-14 21:45:04 最新章节:主要参考文献
书籍简介
本书针对健康医疗领域大数据,从实际应用角度出发,深入浅出地介绍多种大数据建模方法,和基于R语言、Python语言等软件实现,共14章:绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、健康医疗时间序列大数据的建模方法、健康医疗大数据的时空建模方法、健康医疗大数据背景下的因果推断、生物信息大数据建模方法与应用。
品牌:人卫社
上架时间:2022-09-01 00:00:00
出版社:人民卫生出版社
本书数字版权由人卫社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
郭秀花主编
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- 会员本书联合国家和地方CDC、大学公卫学院等多个现场经验和案例教学实践丰富的组织机构对近些年有社会影响的典型的突发公共卫生案例进行了梳理和总结,收录了国内近几年发生的社会影响较大、病种较典型、资料较完整的12个案例,涵盖传染病、不明原因疾病、食品营养卫生、职业病等多个视角,这些案例不仅涉及流行病学、统计学、社会医学、管理学、法律法规等专业知识的应用本书的案例教程实用性、实践性强、重点突出,将多学科知识医学10.7万字
- 会员本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》(慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大,故单独一册),销售4000册,本书为同系列书第二本,不包含慢阻肺,故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准,结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共医学7413字
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- 会员本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物(VOCs),并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力,包括癌症(如肺癌、乳腺癌、胃癌等)、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病(如糖尿病、代谢综合征等)以及感染性疾病(如COVID-19)。此外,书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。医学34.6万字
- 会员本书主要描写人类干细胞与疾病、衰老、美容之间的关系、原理以及应用。用通俗的语言深入介绍了干细胞这一生命科学前沿领域的最新知识、理论、技术和发展趋势,对读者进行干细胞储存、治疗、移植、抗衰老、美容等,具有参考价值,激发读者的好奇心和探索兴趣。具体分为:干细胞是人体各种细胞的起源、干细胞是人体组织器官修复的关键、干细胞治疗难治性重大疾病、干细胞与抗衰老美容、干细胞库、干细胞临床应用的风险及其控制、细胞医学9.2万字
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