
会员
预期投资:未来投资机会分析与估值方法
更新时间:2023-07-24 18:35:13 最新章节:封底
书籍简介
大约有75%的主动型投资者获得的收益持续低于被动型指数基金的收益。为什么会这样?部分原因在于,用于资产估价的方法过于复杂,以致不能应用于投资实践,从而导致投资者依赖于常用的基准指标,如当期收益和市盈率等,但这些指标却不能反映市场如何给股票定价。现在,著名的估价专家艾尔弗雷德·拉帕波特和迈克尔·J.莫布森指出,战胜市场的秘诀就在你眼前。对于市场如何预期一个公司业绩表现的问题,投资者需要知道的所有信息都包含在股票价格(一种在投资领域中非常易获得的信息)之中。作者认为,通过正确地解读这些信息,投资者就能够预见到当前股票价格还没有反映出的公司竞争地位的变化,并先于其他投资者根据这些有用的信息作出买入、持有或卖出决策。这种被实践证明有效的方法就是预期投资,它具有长期性地改变投资规则和提高股票选择成功概率的潜能。预期投资的妙处在于,不需要进行困难的、往往是不确定的长期预测,就能够充分利用市场自有的、被实践证明有效的定价模型(贴现现金流模型)的能力。本书具有很强的实用性,它提供了一个策略分析框架及相应的工具。
品牌:机械工业出版社
译者:王春年 刘寅龙
上架时间:2023-04-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
(美)迈克尔·J.莫布森等
同类热门书
最新上架
- 会员本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。管理13.2万字
- 会员本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字
- 会员《数据驱动的供应链金融:数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践》聚焦于特定供应链场景中的中小企业的贷款产品,按顺序阐述数据驱动供应链金融工作的整个过程。本书共12章,从总体概述、数据实施工作、数据成果运用、知识沉淀四个部分详细阐述了数据驱动的供应链金融的理念和实践,深入研究了供应链金融的发展。结合自身多年实践经验,作者提供了数据驱动的供应链金融的全面实践指南,有助于读者更好地理解与利用数据的价值,管理25万字
- 会员在正金银行的发展中,政府(大藏省)出于实现货币目标的目的,对正金银行给予了大力支持,而同时又设法加强控制,大藏省、民间股东、银行的管理者之间形成了为了各自利益,利用规则相互博弈的格局。本书从正金银行的创办人入狱开始,逐渐展开了正金银行的权益之争,介绍了大藏省对正金银行由监督到直接控制,民间投资又如何与大藏省周旋以图更大的利益,介绍了大藏省如何通过选派安插自己的代表人实现了对正金银行的完全控制。管理13.9万字
- 会员区块链技术赋能金融,将为数字经济的发展提供新动力。本书介绍了区块链技术的基础原理和数字金融的相关理论,详细阐述了区块链如何赋能传统金融。着重从应用的角度出发,提出了区块链应用于不同行业的链改模式:区块链+数字货币,区块链+支付,区块链+银行,区块链+共享金融,区块链+保险,区块链+证券,区块链+供应链金融,区块链+票据。本书系统梳理了区块链数字金融的技术内涵及应用前景,旨在为区块链技术与金融场景的管理10.5万字