会员
解码智能时代：从中国国际智能产业博览会瞭望全球智能产业
更新时间：2021-09-23 11:36:40 最新章节：AFTERWORD: RIDING THE TREND OF THE INTELLIGENT TIMES
书籍简介
对这个全新的智能产业时代，整个世界仍然缺乏精准的定义与完整的概括，它的范围，它的内涵，它对经济、社会、制造、生活乃至文化有什么影响，还不够清晰。不管是各国政府部门，还是全球创新企业，或是研究机构、科研学者、专业媒体、消费大众，都期待全球智力顶尖汇聚一堂，共同勾勒这个已经启动的伟大时代，能够为大家揭开科技智能时代的神秘面纱。本书基于对在重庆举办的两届中国国际智能产业博览会和重庆本地科技智造产业的观察，全面展示了两届智博会的成果，展示了重庆的相关政策以及重庆相关产业的发展情况和布局以及重庆在科技智能产业的远大前景，为重庆科技智造产业的发展赋能造势，提升智博会的吸引指数，提高重庆市在全球范围的影响力。
品牌：重庆大学
上架时间：2020-09-01 00:00:00
出版社：重庆大学出版社
本书数字版权由重庆大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
黄桷树财经编著
- 会员本书分“盛会”“趋势”“实践”“成果”“重庆”五章。“盛会”：对2020线上智博会的记录与介绍。突出对创新思想的记录，展现全球精英在智能化方向的思想演进。“趋势”：展望了智能产业的发展趋势。“实践”：“趋势”空中展开、“实践”具体落地，聚焦制造业、农业、城市建设、公共卫生等各种场景应用。“成果”：回到读者的身边，检视人工智能已经实现的成果，智能材料、工业互联、自动驾驶、智慧文旅、智慧防疫、智慧金融人工智能11.1万字
同类热门书
最新上架
- 会员《AIGC：让生成式AI成为自己的外脑》针对近期较为火热的AIGC技术及其相关话题，介绍AIGC的技术原理、专业知识和应用。全书共分为九章。第一章介绍AIGC技术的基本概念和发展历程；第二、三章介绍AIGC的基础技术栈和拓展技术栈；第四、五章分别讨论了AIGC技术在文本生成和图像生成两个领域的现状和前景；第六章列举了目前较为热门的AIGC技术应用；第七章描述了AIGC的上、中、下游产业链及未来前景计算机12.8万字
- 会员大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch2.0深度学习环境搭建计算机12.8万字
- 会员本书以Python3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习，读者可领略到Py计算机12.3万字
- 会员本书旨在帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念。通过清晰的解释和实例，读者将深入了解知识图谱的构建、表示、推理等关键知识点。此外，本书通过提供代码实战，引导读者亲自动手构建知识图谱，并应用各种技术和工具进行实践。这种实践性的讲解方法可帮助读者更深入地理解知识图谱的实际应用。本书的目标是帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念，并通过代码实战构建知识图谱。同时，本书也提供了关于大语言模型与知识图谱计算机9.6万字
- 会员ChatGPT作为人工智能领域的一大进步，引起了热议，其强大功能的背后离不开大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型，主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。本书聚焦大模型，对大模型的技术场景和商业应用展开详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT入手，探寻其背后支撑大模型的魅力。首先，本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式进行讲解，展现了大模型的发展现状和商业化潜力。计算机13.2万字
- 会员《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇，专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论，更注重实践应用，通过丰富的案例和场景，引导读者从理论走向实践，真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。全书共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化计算机13万字
- 会员在人工智能技术的大力驱动下，智能控制与强化学习发展迅猛，先进自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先进的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先进值迭代框架下迭代策略的稳定性进行全面深入的分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次计算机8.7万字