
会员
大数据技术体系与开源生态
更新时间:2021-01-08 18:13:49 最新章节:名词索引
书籍简介
本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇,包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章,详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数据应用中各类框架组件的爱好者阅读。
品牌:人邮图书
上架时间:2018-08-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
刘驰
最新上架
- 会员本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识,涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用,帮助读者更好地运用Pyth计算机12.3万字
- 会员本书瞄准当前高校MySQL数据库教学与实验的需求,在MySQL8.0的基础上编写而成。全书分为两篇。第一篇为MySQL数据库基础,内容包含:数据库基础、MySQL语言、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、MySQL编程技术、MySQL安全管理、备份和恢复、事务管理、PHP和MySQL教学管理系统开发。第二篇为MySQL实验,所编排的各个实验与第一篇中的各章(除第10、11章外)内容相对应,计算机12万字
- 会员本书从与数据要素关系最密切的信息、权属、价值、安全、交易等五个维度出发,汇聚不同学科背景的既有文献,整合现有观点,对数据要素的多维特性进行探讨,以丰富人们对数据要素的认知,凝聚共识,澄清数字时代的发展与治理迷思,为未来的相关创新提供起点。计算机14.5万字
- 会员本书共5篇,分为14章介绍了PowerBI的基本操作、数据导入、数据整理、数据建模、数据可视化分析、数据发布等相关技能。第1篇为基础入门篇(第1-3章),主要针对初学者,从零开始,系统且全面地讲解了PowerBI的入门知识点、基本操作及数据的输入和连接操作。第2篇为数据处理篇(第4-6章),介绍了PowerBI数据的整理操作、表格中行/列数据的管理,以及PowerBI数据的高级处理、M函数的使计算机0字
- 会员本书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例。计算机10.9万字
- 会员本书内容分3个部分共12章。第1-4章主要介绍什么是数据分析,以及Python的编程环境和基础语法知识。第5-9章主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10-12章介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。计算机8.5万字
- 会员《网络科学与网络大数据结构挖掘》作为网络科学的工具性图书共分两大模块:第一模块是基础理论,包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容,旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块,包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导,而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式,兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员计算机0字
同类书籍最近更新
- 会员本书从实际应用的角度出发,介绍了概率与数理统计分析中的一些基本概念,以及在MATLAB环境下进行的实例应用。主要内容包括:MATLAB基础知识、数理统计基础、数据处理和统计绘图、参数估计、假设检验、方差分析、数据拟合和回归分析、聚类分析。本书适合作为高等院校统计学相关课程的教材,也可以作为广大从事数据处理与分析人员的参考用书。数据库7.4万字
- 会员本书以敏捷分析工具Tableau为基础,部分章节辅以SQL讲解,系统介绍了数据可视化分析的体系和方法,内容涵盖问题分析方法、数据合并和建模、可视化图形的选择和构建、多种交互方式及其组合、仪表板设计与高级交互、基本计算和高级计算等。本书以TableauDesktop的应用为中心,借工具讲解原理,以原理深化工具应用,并由点及面地介绍了业务分析的思考和原理,特别是提出了实践性的“业务—数据—分析”层次数据库32万字
- 会员本书以实际案例和具体应用为驱动,以培养科研统计思维为目标,借助SPSS,系统地讲授了差异显著性检验、方差分析、相关性分析、回归分析、聚类分析、主成分分析,以及结构方程模型的概念、原理和具体使用。全书共8章。第1章系统地讨论了科研统计思维及统计分析的相关概念,并以量化类典型论文为例抛出统计思维的核心问题。第2章介绍了数据的规范化及预处理,重点讲解了基于数据做论证所必需的前置操作。第3章介绍了统计描述数据库24.2万字
- 会员这是一本指导中高级从业者高质量落地现代推荐系统,围绕现代推荐系统核心技术展开深度解读的专业工具书,又是一套完整的推荐系统高质量落地解决方案。本书基于推荐算法工程师实际工作场景规划内容,融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大厂做推荐系统设计和优化的经验,是一本方法和实践兼具的好书。本书不针对零基础从业者,而是以帮助初级算法工程师向中高级进阶为目标。书中从底层剖析推荐系统在实际业务场景中可能出现的各种数据库13.8万字
- 会员数据结构是计算机存储、组织数据的方式,往往同高效的检索算法和索引技术有关。学习和掌握数据结构的相关知识,使我们能够更好地运用计算机来解决实际问题。为了提高读者的学习效率,本书直接从各类竞赛真题入手,以精练而准确的语言、全面细致地介绍了信息学竞赛中经常用到的数据结构类型,包括链表、堆栈、队列、树、图等。本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。考虑读者接受水平的差异,一般在引入新知识点的题目时,本书会数据库9.7万字