会员
Access数据库开发从入门到精通
更新时间：2019-09-20 14:57:08 最新章节：13.2.4 创建订单明细报表
书籍简介
本书系统详细地介绍了使用Access开发数据库系统的知识、技术与实际应用。全书包括13章，每一章都是一个独立的主题，以数据库系统的开发流程来组织各章内容和排列顺序，有助于梳理读者的Access知识体系和数据库开发流程。本书内容包括Access数据库术语、数据库对象及其视图、Access界面环境的使用与定制、数据库的整体设计流程、创建数据库和表、设计表结构、设置表的主键和索引、创建表之间的关系、在数据表视图中操作数据、使用查询操作数据、使用窗体显示和编辑数据、使用报表呈现与打印数据、使用表达式和SQL语句、使用宏让操作自动化、管理和维护数据库等内容，最后一章介绍了开发一个数据库管理系统的具体方法和步骤。为了帮助读者更好地理解在开发数据库的过程中涉及的Access知识和技术，本书提供了70个案例，可以在学习过程中多加练习，不断积累实战经验，快速提高自己的Access技术和数据库开发水平。为了降低学习难度，本书附赠所有案例和重点内容的多媒体视频教程，还提供了所有案例的源文件，便于读者上机练习。本书适合所有从事或希望学习Access技术和数据库系统开发的用户阅读。
上架时间：2019-05-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
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- 会员本书围绕数据挖掘竞赛，讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧，并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始，介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉（图像）、计算机视觉（视频）、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇：理论篇介绍通用的解题流程和关键技术；实战篇选取比较有代表性的赛题，对赛题的优秀方案计算机6.7万字
- 会员本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章，分为基础篇（第1～5章）和实战篇（第6～11章），基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预计算机13.6万字
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- 会员《数据分析实践：专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发，讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能，其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势，也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例，还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书，并基于本书进一步拓展所需要的知识能，可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。计算机19.6万字
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