封面
版权信息
作者介绍
内容简介
前言
第1篇 入门
第1章 Altair的环境配置
1.1 Altair的安装
1.2 前端渲染工具的安装和启动方法
1.3 vega_datasets的使用
1.4 JSON简介
1.5 Pandas的数据框(DataFrame)对象的使用方法
1.6 数据加工器
第2章 Altair的图形语法
2.1 图形语法简介
2.2 声明式统计可视化的意义和优势
2.3 Altair的语法规则
第2篇 进阶
第3章 认识数据
- APP免费
3.1 名义型变量和数量型变量组合的经典图形
- APP免费
3.2 时间型变量和数量型变量组合的经典图形
- APP免费
3.3 时间型变量和名义型变量的组合:甘特图
- APP免费
3.4 数量型变量和数量型变量组合的经典图形
- APP免费
第4章 理解数据
- APP免费
4.1 使用子区通道分区理解数据
- APP免费
4.2 使用分层图形综合理解数据
- APP免费
4.3 通过连接图形全面理解数据
- APP免费
4.4 使用变量矩阵分区理解数据
- APP免费
第5章 探索数据
- APP免费
5.1 让鼠标光标停留在标记上出现变量取值提示
- APP免费
5.2 点击鼠标和拖曳鼠标实现图形区域选择
- APP免费
5.3 点击鼠标实现标记选择
- APP免费
5.4 点击鼠标实现图形区域选择
- APP免费
5.5 元素交互实现图形区域选择
- APP免费
第3篇 实践
- APP免费
第6章 应用数据
- APP免费
6.1 滑珠图
- APP免费
6.2 连线散点图
- APP免费
6.3 箱线图
- APP免费
6.4 探索数据的累积汇总和秩的排序及滞后变换——窗口变换加工器
- APP免费
6.5 分散型堆积条形图系列
- APP免费
6.6 堆积柱形图系列
- APP免费
6.7 面积图系列
- APP免费
6.8 置信区间的应用
- APP免费
第7章 案例研究
- APP免费
7.1 不同数量级和单位变量关系的探索分析
- APP免费
7.2 金融时间序列数据的探索分析
- APP免费
7.3 自然语言处理的可视化模型的构建和应用
- APP免费
7.4 反映统计数字的象形图
- APP免费
7.5 可视化模型框架的数据流转过程与模型存储和渲染方法
- APP免费
7.6 调整坐标轴的量尺类型的实现方法和应用场景
- APP免费
7.7 使用波形图和频谱图分析音频文件
- APP免费
7.8 视觉图像的大块数据文件处理和统计可视化
- APP免费
第4篇 拓展
- APP免费
第8章 探索分析辅助工具
- APP免费
8.1 包sviewgui的使用方法
- APP免费
8.2 数据框对象统计可视化的实现方法
- APP免费
第9章 颜色的使用方法和属性配置的作用域
- APP免费
9.1 颜色方案的设置方法
- APP免费
9.2 动手实践:使用颜色方案accent设置标记属性通道color的配色模式
- APP免费
9.3 变量与颜色的映射关系的设置方法
- APP免费
9.4 原始颜色编码数据的设置方法
- APP免费
9.5 属性配置的作用域
- APP免费
附录A 本书练习详解
- APP免费
参考文献
更新时间:2022-05-05 22:18:22